智能科学与技术（人工智能）专业是近年教育部新增备案本科热门专业，是计算机学院重点建设的专业之一。本专业贯彻落实国务院《新一代人工智能发展规划》，同时为适应社会对人工智能人才培养的需要，经教育部备案，学校于2021年开设的多学科交叉复合型专业。本专业融合电子、传感器、计算机、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术等学科相互交叉和融合的综合学科。
Ø 新一代人工智能发展规划专业
Ø 国家战略发展需求型专业
Ø 教育部产学合作协同育人依托
Ø 教育部新增备案本科热门专业
Ø 广东科技学院特色专业
Ø 专业教育部供需对接就业育人依托专业
Ø 东莞市智能制造工业软件重点实验室依托专业
Ø 广东省鲲鹏+智能制造重点实验室依托专业
1.专业定位
本专业立足东莞，面向大湾区，培养专注智能制造、智能控制、人工智能、大数据等领域，培养学生掌握智能科学与技术的基本理论、知识和技能，具备智能系统设计、智能信息处理、智能行为决策等方面能力的高素质应用创新型人才。
2.培养目标
本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，爱国、爱党、守法、有良好道德的合格公民；面向粤港澳大湾区尤其是东莞智能制造、智能控制、人工智能、云计算、大数据等领域的生产和服务第一线，掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法，具备从事智能系统设计、智能信息处理、智能行为决策等方面的能力，能够从事智能信息系统软硬件设计、图像处理算法设计等人工智能领域的相应岗位；能适应技术进步和社会需求变化的高素质应用创新型人才。
本专业学生经过5年左右的工作实践，应具备：
目标1：具备良好的思想品德和人文科学素养，热爱祖国、社会责任感强，遵守工程职业道德，爱岗敬业、服务各类企事业的发展。熟悉所从事行业领域的法律法规，具有正确价值观和社会责任感，理解并能正确评价所从事的工程实践活动对文化、健康、安全、环境和社会可持续发展带来的影响，坚守职业道德规范。
目标2：具备交叉融合的多学科知识，具有实践能力和创新能力，能够运用数学、自然科学、工程基础理论、专业领域的相关知识及现代工具，针对智能科学领域，设计有效的解决方案。
目标3：具有团队合作精神，能够在专业实践和多学科背景下的团队中独立工作、团队协作和组织领导能力，能够就本专业领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。
目标4：具备自主学习和终身学习的能力，能够通过继续教育或其他渠道更新知识，跟踪新兴技术的发展，积极主动适应不断变化的国内外形势与环境。
目标5：能够适应智能科学与技术领域企事业单位的团队工作环境，担当团队中的重要角色。
3.培养规格
专业学制
智能科学与技术（人工智能）专业为四年制，授予工学学士学位。专业总共需修满162学分，其中通识教育必修课程57学分，通识教育选修课程10学分，学科（专业类）基础教育课程11学分，专业必修课程18学分，专业组选课程12学分，专业任选课程12学分，集中实践教学环节42学分。
知识要求
掌握智能科学与技术（人工智能）专业的基本理论和知识，了解所专业的发展动态；掌握智能科学与技术（人工智能）感知与标识的基本理论与技术、智能科学与技术信息处理技术；掌握智能科学的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等专业知识；掌握本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识。
能力要求
具备运用数学、自然科学、工程科学的相关语言工具表述复杂智能技术工程问题的能力；具备应用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；具备应用工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用的能力；具备较好的终身学习能力。
素质要求
热爱祖国，拥护中国共产党的领导；具有高度的社会责任感和使命感，具备良好的科学人文素养和国际视野，具备一定的创新精神和创业意识，具有良好的心理素质和健康的体魄。
毕业要求
1.工程知识：能够在东莞智能制造、智能控制、人工智能、云计算、大数据等领域的生产和服务第一线产生社会价值。
1.1能够运用数学、自然科学、工程科学的相关语言工具表述复杂智能技术工程问题。
1.2能系统应用智能科学与技术专业基础理论知识和专业知识内容解决问题，具有系统的专业实践能力，能理解智能科学的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等专业意识。
1.3具有计算学科的基本思维方法和研究方法及能力，具有基本的科学素养和工程意识，并具备运用所掌握的知识、方法和技术解决智能科技实际问题的能力。
2.问题分析：熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产等相关知识。
2.1具有扎实的自然科学基础、较好的人文社会科学基础和外语知识。
2.2系统掌握电子信息、计算机技术领域基础理论知识和专业知识，掌握从事智能科技方面工作所需的基本理论、知识和方法。
2.3能够认识到智能科学技术工程问题有多种解决方案可供选择，会通过文献研究寻求可替代的解决方案。
3.设计/开发解决方案：掌握智能科学与技术感知与标识的基本理论与技术、智能科学与技术信息处理技术。
3.1系统掌握智能信息处理、智能感知、智能控制、机器学习、模式识别、人工智能等方面基础知识、基本理论和基本技术。
3.2能够针对工程及产品特定需求，完成模块设计并提出解决方案。
3.3综合利用数字媒体技术专业知识，进行系统或者工艺流程设计，并在设计中体现创新意识。
3.4在设计复杂技术工程问题的解决方案时，能够综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素。
4.问题研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
4.1能够基于科学原理，通过文献研究或相关方法，调研和分析复杂数字媒体技术工程问题的解决方案。
4.2能够撰写符合规范要求的技术报告、项目报告、调研报告等本专业领域技术文档。
4.3能够构建实验系统和测试平台，正确地实施实验方案，有效地采集实验数据。
4.4能够对实验结果进行分析和解释，通过实验数据分析、信息综合，归纳得到合理有效的结论。
5.使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
5.1了解并掌握国内外智能科学与技术和人工智能领域的科技发展动态、行业发展动向及相关的政策、法规、国际惯例等方面的知识。
5.2具有智能科学与技术专业必需的信息技术应用和维护能力,掌握常用文献检索工具应用。
5.3能够针对具体的对象，开发满足特定需求的现代工具，预测与模拟复杂专业问题，并能够理解其局限性。
6.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。
6.1掌握智能科学与技术感知与标识的基本理论与技术、智能科学与技术信息处理技术。
6.2能够分析和评价专业工程实践及工程解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，以及这些制约因素对项目实施的影响，并理解应承担的责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
7.1知晓和理解专业工程实践中环境保护和可持续发展的理念和内涵。
7.2能够站在环境保护和可持续发展的角度思考专业工程实践的可持续性，评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。
8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
8.1具有良好的人文社会科学素养，爱国、爱党、守法、有良好道德品质和思想道德修养，有正确的政治立场、人生观、价值观与世界观，理解个人与社会的关系，了解中国国情。
8.2具有良好的职业素养，在相关实践中理解并遵守诚实公正、诚实守信的工程职业道德和规范。
8.3能够理解工程师对公众安全、身心健康、福祉以及环境保护的社会责任，能够在工程实践中自觉履行责任。
9.个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.1正确认识个人在团队中的作用，能够与其他学科的成员有效沟通，合作共事。自觉承担个人在团队中的责任，能够在团队中独立开展工作。
9.2能够组织、协调和指挥团队开展工作，推进多学科背景下的团队计划实施，具有良好的团队协作能力、具有较强的团队荣誉感。
10.沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令,并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
10.1能够就数字媒体技术专业问题，综合运用口头、文稿、图表等方式，准确表达自己的观点，理解与业界同行及社会公众沟通的差异性。
10.2了解智能科学专业领域的国际发展趋势和研究热点，理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性。
10.3具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化背景下进行基本沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
11.1了解工程项目及产品设计实施的全周期、全流程的成本构成，理解其中的工程管理与经济决策问题。
11.2能够在多学科环境下，在设计复杂智能技术工程问题解决方案的过程中，运用工程管理原理与经济决策方法。
12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
12.1能在社会发展大背景下了解自主学习和终身学习的必要性。
12.2具备不断获取更新数字媒体技术专业前沿知识和技能、可持续发展及突破创新能力，自主学习能力，包括对技术问题的理解能力，归纳总结能力和提出问题的能力。
4.课程体系
智能科学与技术专业（人工智能）课程体系分为9个模块，分别为通识教育必修课程、通识教育选修课程、学科（专业类）基础教育课程、专业必修课程、专业组选课程、专业任选课程、专项实践、专项能力提升计划和其他实践，其中专项实践模块主要以周为单位进行集中实训，该体系有效地突出学生个性化发展，有利于培养多元化、创新型软件应用人才。核心课程及实践教学环节如下：
基础教育课程：
C语言程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统原理、计算机网络。
专业必修课程：
智能科学与技术导论、Python程序设计、控制理论与信号系统、机器学习、电子技术与系统、智能算法基础与运用、智能终端开发。
专业组选课程：
（1）智能语音方向：语音信息处理、智能信息处理、智能语音开发与应用。
（2）机器视觉方向：计算机视觉基础、计算机视觉处理技术、机器视觉开发与应用。
专项实践：
C语言程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、控制理论与信号系统课程设计、操作系统课程设计、机器学习课程设计、语音信息处理课程设计/计算机视觉基础课程设计、智能信息处理技术课程设计/计算机视觉处理技术课程设计、智能语音开发与应用课程设计/机器视觉开发与应用课程设计、智能终端开发课程设计。
专项能力提升计划：
智能开发设计与实施、研学专项提升、创新思维与方法训练。
军事与社会实践：
智能科学与技术专业军事技能实践、智能科学与技术专业社会实践。
毕业实践：
智能科学与技术专业毕业实习、智能科学与技术专业毕业论文（设计）。
5.师资队伍
智能科学与技术专业教学团队由多名博士和教授领衔，现有专任教师16名，其中博士学位教师占团队的50%，高级职称教师占比31.3%，双师双能型教师占比100%。
智能科学与技术专业教学名师
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姓名 |
职称 |
介绍 |
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汤庸 |
教授博士 |
博士生导师，学者网创始人，华南师范大学首批二级教授。国务院政府特殊津贴专家，国家级领军人才(万人计划)、国家教学名师，教育部新世纪优秀人才，广东特支计划教学名师。现任华南师范大学校学术委员会副主任，广东省服务计算工程中心主任，教育部数据科学课程群虚拟教研室负责人，广东省计算机学会常务副理事长。曾任中山大学信息学院副院长、计算机系主任、国家LINUX技术中心主任；华南师范大学学位委员会副主席、计算机学院/软件学院院长；中国计算机学会协同计算专委主任；YOCSEF广州创始主席；ACM广州主席；广东省计算机学会常务副理事长等。获广东省科学技术一等奖、教育部科技进步二等奖、国家教学成果二等奖、宝钢教育奖、丁颖科技奖、教育部-华为智能基座优秀教师、CCF杰出演讲者、CCF协同计算杰出贡献奖等。担任多类国家级人才及重点项目会评专家，多个重要学术会议主席和大会报告人。主持国家重点和省重大项目10多项，出版中英文著作20余部，发表CCF A/B和SCI一/二区论文100多篇。 |
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李招文 |
教授博士 |
广西优秀专家 |
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王弼佐 |
副教授博士 |
中国人工智能学会会员 |
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买日旦.吾守尔 |
副教授 |
博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为多语种智能信息处理与多模态情感计算。主持省部级青年项目1项、厅局级项目1项、横向项目1项，参与国家自然科学基金地区项目2项、省部级与厅局级项目各1项。在ACM、PRICAI、中文信息学报等国内外顶级刊物和会议上以第一作者或通讯作者发表论文20余篇，合作出版学术专著1部。 |
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张龙青 |
副教授硕导 |
莞香人才，中国计算机学会高级会员，IEEE Member，G20青年企业家菁英人才，阿里巴巴诸神之战人赛全球40强 |
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闫丰亭 |
博士硕导 |
英国莱切斯特大学和香港科技大学访问学者，深圳市技术专家库专家，中国网络图形学专委会委员 |
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王江 |
博士 |
欧盟玛丽居里学者 |
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彭娇 |
博士 |
发表论文20余篇，主持省部级项目，在线开放课程、实践教学基地、一流课程等校内课题,获得教书育人个人先进奖 |
6.教学条件
实验条件：除计算机学院原有的实验、实训室，如数据库应用开发实验室、Java开发实验室、云终端实验室等25间专业实验（训）室外，陆续新建或升级了人工智能实验室，仪器设备总值878.85万元,可满足本专业的实验、实训要求。
实习场所：与科大讯飞、华云数据有限公司、广东松科智能科技有限公司、广州昶视电子科技股份有限公司合作建立校外教学实践基地，能有效地开展教学、生产和社会服务工作，培养适应社会需求的应用型人才；同时也是开展科学研究及科研成果转化的重要支撑基地，基本满足学生校外实习的需要。
图书资料：学院图书馆有人工智能类图书10000多册，期刊10多种，基本满足专业教学需要。
7.专业特色
本专业深度融入国家新一代人工智能创新发展试验框架，依托教育部产学合作育人、亚马逊云科技就业育人、广东省鲲鹏+智能制造重点实验室等平台，聚焦人工智能、智能制造、智慧城市等国家重点扶持领域，构建“学科交叉+产教协同+技术攻关”的创新应用复合型人才。在专业建设过程中，注重调研、实践、再调研的环状步骤，并把需求转化为如何提高学生相应的工程实践能力方面，真正培养出既熟练掌握基础理论知识又具备较高实践能力的高素质应用型人才。主要举措：
（一）1+X证书制度
专业建设与产业发展相对接
课程内容与职业需求相对接
教学过程与生产过程相对接
(二)应用科研型特色专业
集课程设计、假期辅导、企业实训于一体
创新创业活动平台
以科研项目、学科竞赛为主体的学生科研训练
（三）理论与实践相辅相成
理论课程教学改革
实践课程教学改革
专业其他信息
1.科研
教师主持广东省战略性新兴产业扶持计划，政府资助 1000 万元；教师主持深圳市发改委产业化项目，政府资助 480万元。教师主持及参与国家自然科学基金、广东省重点研发计划和广州市重大项目等纵横向项目10多项，主持的科学与工程计算基础软件“卡脖子”难题，荣获2021年华为鲲鹏应用创新大赛广东赛区金奖和广东省优秀软件产品奖项，成为2022年科研领域唯一入选华为鲲鹏精选解决方案。项目和论文如下表所示：
项目、论文展示表
级别
数量
项目名称
科研项目
省级
10
双延迟深度确定性策略梯度和非视距链路鉴别的无人机轨迹规划研究；基于云计算智能交通关键技术研究等
校级
25
基于深度学习的自然语言依存句法分析研究；多模式智能交互元宇宙火灾安全系统决策机制等
科研论文
SCI
18
Recovery and Reconstruction of Multicast Tree in Software Defined Network: High Speed and Low Cost等
EI
38
Multi-strategy Parallel Phasmatodea Population Evolution Algorithm for Public Transport Scheduling等
核心
10
基于多智能体的虚拟化地铁站乘客行为仿真，融合外部注意力和图卷积的点云分类模型等
普刊
29
WebVR动植物系统，Research on Cross-modal Image Generation Based on Generative Adversarial Network等
其他
16
2023 5th International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications (ICAICA)等
专利/出版著作
实用型
6
一种适用于计算机的大数据存储设备，一种基于计算机物联网无线远程控制装置等
软著
8
轻影学堂软件
教材
4
人工智能导论，复变函数与积分变换，算法与数据结构
教学改革项目
省级
3
新工科背景下数据科学与大数据技术专业课程体系的构建研究
校级
16
智能科学与技术特色专业，基于项目驱动的数据结构教学改革研究等
2.师生获奖
智能科学与技术专业，通过创造良好的科研环境、拓展科研项目途径、激发学生参与科研的积极性、改善与支持科研平台等四个方面初步构建了以集课程设计、假期辅导、企业实训于一体、科研项目、学科竞赛为主体的学生科研训练、创新活动平台。
3.学生作品
智能科学与技术专业通过成立学生科研领导小组和管理小组，明确各类项目和活动的管理与组织机构、立项与实施程序、成绩和学分认定管理等，使各类学生科研、竞赛和创新活动更为科学化、规范化、制度化和程序化。
4.校企合作
