本网讯(计算机学院)10月12日下午,一场聚焦人工智能与计算机领域前沿的学术盛会--“CAAI&CCF走进广科”活动,在广东科技学院松山湖校区3-101报告厅隆重拉开帷幕。中国人工智能学会离散智能专委会主任、可信人工智能教育部工程研究中心主任古天龙教授,华南师范大学计算机学院、人工智能学院、软件学院院长蒋运承教授,暨南大学国家工程中心主任助理魏林锋教授,广东省计算机学会人工智能专委会副主任吴明芬教授,天津师范大学与广州软件学院双聘教授张桂芸,广州软件学院王礼萍教授,东莞理工学院计算机学院副院长陶铭教授,大湾区大学余梓彤副教授等学界大咖齐聚一堂。广东科技学院校长助理、计算机学院院长田立伟教授,计算机学院副院长刘肃平教授、学科带头人丁勇教授及学院部分专任教师与学生代表共200余人参加活动,共同见证这场学术交流盛宴。
实地探访:解锁产教融合 “新场景”
参加活动的专家学者们在田立伟教授的陪同下参观了华为ICT产业学院、腾讯云产业学院及360数字安全科产教融合创新中心。专家团沉浸式察看了基于华为最新技术搭建的5G通信实训平台、人工智能开发实验室、云计算技术实操基地以及大数据分析中心等核心教学场景,近距离了解学院与行业龙头企业在课程共建、师资联合培养、职业认证体系融入等方面的深度合作成果。当得知学院将企业真实项目转化为教学案例,让学生在课堂上就能接触行业一线问题时,专家们纷纷给予高度评价,认为这种“实战化”教学模式打破了理论与实践的壁垒,真正实现了“学练结合”,为培养学生的实践能力与创新思维提供了有力支撑。
开幕致辞:共话教育创新 “新使命”
活动由广东科技学院计算机学院副院长刘肃平教授主持。开场伊始,他便向在场师生与嘉宾深刻阐释了本次活动的举办背景与核心意义。他指出,当前人工智能浪潮席卷全球,计算机技术迭代速度日新月异,二者正以前所未有的力量重塑全球产业格局,也为高等教育人才培养指明了新方向、提出了新要求。广东科技学院始终以培养适应时代需求的高素质应用型人才为核心使命,此次“CAAI&CCF 走进广科”活动,如同为师生搭建起一座通往学术前沿的 “桥梁”,学校期待借此契机,与CAAI、CCF各位专家建立更紧密的合作关系,共同探索产教融合、协同育人的新路径,为人工智能与计算机领域输送更多优质人才。
田立伟校长助理发表致辞。他首先代表学校对远道而来的专家学者表示热烈欢迎,并围绕当前科技发展趋势与人才培养需求展开论述。田校助指出,当前人工智能技术加速迭代,全球科技竞争日趋激烈,我国正处于推动产业升级、培育新质生产力的关键阶段,亟需学术界与产业界深度对话、协同发力。在提及CAAI与CCF时,田校助致以崇高敬意:“CAAI作为国内人工智能领域的领航者之一,在推动AI通识教育、探索‘AI+产业’融合模式等方面成果卓著;CCF则通过海量学术活动与‘走进高校’系列举措,为校企合作架起了坚实桥梁”。同时,田校助也介绍了广东科技学院的发展历程与办学特色。作为扎根粤港澳大湾区的高素质应用创新型高校,广科自2003年建校以来实现了跨越式发展,现拥有两个校区,开设47个本科专业,全日制在校生超3.4万人,在2025年艾瑞深校友会网中国民办大学排行榜中位列科技类高校第一。在计算机与人工智能领域,广科计算机学院以大湾区数字经济发展需求为导向,拥有软件工程、网络工程等国家级、省级一流专业建设点,通过“校校协同”“校企融合”双轮驱动,与多所高校、龙头企业共建科研与教学平台,成功获批工信部数字安全产业人才基地,持续为区域经济发展输送高素质应用创新型人才。最后,田校助表达了殷切期望:期待广科能与CAAI、CCF携手,共同构建‘产学研用’深度融合的生态圈,携手书写智能时代人才培养的新篇章。
中国人工智能学会离散智能专委会主任古天龙教授发表讲话。作为桂林电子科技大学原校长、暨南大学博士生导师,古教授拥有诸多重磅头衔--首批新世纪 “百千万人才工程”国家级人选、国务院政府特殊津贴专家、全国模范教师,还曾荣获中国侨界创新人才贡献奖、省级教学名师等荣誉,同时兼任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任委员等重要职务。在讲话中,古教授首先介绍了中国人工智能学会离散智能专业委员会的定位:“作为人工智能领域的关键学术力量,专委会始终将离散智能领域研究作为核心使命,尤其注重以跨领域融合为突破点,全力推动离散智能与深度学习、统计学的深度耦合创新。”古教授给予了学校及学院的高度认可与充分赞誉:“广科近年来的发展成果令人瞩目,其清晰的办学定位、在高素质应用型人才培养与学科建设上的卓越成效,充分彰显了学校强劲的发展动能与巨大的成长潜力。目前广科正处于至关重要的快速发展上升期,未来可期!”
专题讲座:碰撞学术前沿 “新思想”
专题讲座部分由蒋运承教授主持。蒋教授是二级教授、博士、博士生导师、珠江学者特聘教授,现任华南师范大学计算机学院院长,同时兼任工学部副部长、人工智能学院重组工作小组组长,还担任广东省智能科学工程技术研究中心主任、广东省本科高校计算机类专业教学指导委员会副主任委员等职务。在人工智能与模式识别、理论计算机科学等领域成果丰硕:主持或完成国家级、省部级项目10多项,以第一作者或通讯作者在TKDE、TNNLS等国际顶级刊物及AAAI、IJCAI等重要国际会议发表论文100余篇,其中两篇入选ESI高引用论文,还曾荣获广东省科技进步二等奖、广东省教学成果奖二等奖等多项荣誉。
古天龙教授:《AIGC 的伦理风险及其技术治理》
古天龙教授首场讲座聚焦AIGC(生成式人工智能)的伦理风险与治理路径,开篇即清晰介绍AIGC核心概念,通过对比决策式AI与生成式AI的差异助在场师生快速理解其技术特性;随后结合具体案例深入剖析六大伦理风险,包括虚假信息、内容安全、隐私泄露、版权与责权归属、社会环境影响、价值对齐;针对这些风险,他提出多维度治理路径,技术设计层优化算法逻辑、法律法规层完善监管体系、行业规范层建立自律机制、教育层强化伦理意识;最后强调AI伦理与课程思政融合的重要性,引用教育部相关文件建议高校开设 “人工智能伦理” 课程,并介绍相关优质教材及课程入选教育部核心课程的案例,为高校AI伦理教育提供了切实可行的参考方案。
魏林锋教授:《AI 安全风险及 AI +网络安全应用概述》
魏林锋,工学博士、广东省级人才,现任暨南大学信息科学技术学院高级工程师、硕士生导师,兼任暨南大学网络安全检测与防护工程中心副主任、网络安全检测与防护技术国家地方联合工程研究中心主任助理,曾为教育系统网络安全攻防演习广东指挥组成员、教育部规建中心专家,深度参与网络安全实践与决策。在他的的讲座中,首先聚焦 AI安全风险,明确“AI滥用是当前最核心的隐患”,并结合真实案例分析:深度伪造技术可生成以假乱真的虚假视频与语音,还容易催生换脸犯罪内容,威胁个人隐私与社会安全;此外,他还深入剖析“针对AI的安全攻击”,包括模式欺骗攻击、投毒攻击、样本偏差攻击及越狱攻击;在“AI+网络安全”应用方面,他指出传统机器学习算法、深度学习技术及知识图谱已在恶意软件检测、入侵防御、异常行为识别等场景发挥重要作用,安全大模型进一步提升网络安全防护自动化水平、缩短安全事件响应时间,在政府、金融、能源等关键领域需求旺盛,但也客观提及当前安全大模型面临算力消耗大、部署模式复杂等挑战,建议未来通过“大模型+小模型”联合使用优化应用效果。
陶铭教授:《面向工业数字孪生的边缘智算网络协同优化技术》
陶铭,博士、教授,硕士研究生导师、广东省博士后创新实践基地博士后导师,现任东莞理工学院计算机科学与技术学院(网络空间安全学院)副院长,入选广东省高等学校“千百十人才培养工程”、广东高校优秀青年教师、东莞市优秀教师、东莞市特色人才等计划,在工业物联网、无人系统、数字孪生领域研究成果突出)的讲座紧扣制造业数字化转型核心需求,从技术痛点破解、方案设计、实践验证三维度为工业数字孪生(DT)与边缘计算融合应用提供创新路径;他指出当前数字孪生边缘智算网络面临三大关键问题,团队针对性提出解决方案:DT模型构建与更新上,创新采用“半异步联邦学习技术”,通过预设阈值触发异步或同步全局更新,结合终端设备能力与梯度范数加权选择策略,平衡异构终端计算能力差异、降低数据传输链路损耗,减少模型训练开销与精度损失;DT 模型部署与资源适配维度,构建“短期-长期效用感知优化模型”,以多目标优化算法最大化模型部署综合效用,同时设计 “多域边缘资源在线弹性适配机制”,基于在线学习技术动态匹配 DT 业务隐式需求与边缘节点计算、通信、存储资源,化解多业务并发时的资源竞争冲突;此外,陶教授还分享实践成果:通过网络仿真工具修正模型参数,再搭建物理实验系统验证方案有效性,典型案例包括“钢管焊缝在线检测数字孪生系统”与“智能仓库数字孪生系统”,为东莞“科技创新+先进制造”城市发展提供有力技术支撑。
吴明芬教授:《数字化赋能课程建设,智能化锻造教师素养》
吴明芬,教授,五邑大学本科教学督导团团长,中国计算机学会高级会员、广东省计算机学会人工智能专委会副主任、广东省大数据标准委员会委员,曾为阳江市、江门市 “数字政府” 改革建设专家,深度参与教育数字化与政务数字化实践。在她的的讲座中,从数字化课程实践和教师数字素养提升的维度为教育数字化转型提供清晰路径参考;在数字化课程建设方面,她以《离散数学》为例分享成功经验:该课程作为8个专业的必修基础课,团队历经十余年打磨,编写2部优质教材,建设超星学习通平台完整教学资源,联合多所高校开发慕课资源,2023年该课程获评“国家线下一流课程”,形成“线上预习+线下精讲”“理论授课 + 实践实训”的立体化教学模式,有效提升学生逻辑思维与应用能力;在教师数字素养方面,她强调智能时代教师需具备数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用能力、数字社会责任、数字化专业发展能力五大核心素养,针对计算机专业教师,特别指出需强化“技术前沿敏感度”与“实践创新融合能力”,教学中注重培养学生计算思维与技术伦理观,助力学生成长为“懂技术、有责任、善创新”的复合型人才。
交流互动:凝聚协同发展 “新共识”
讲座的尾声,进入热烈的交流讨论环节。在场师生围绕AIGC伦理治理的落地细节、AI安全应用的技术难点、工业数字孪生的产业化路径、教育数字化课程建设的实操方法等核心议题,积极向专家提问。面对师生的提问,专家们凭借深厚的专业积累与丰富的实践经验耐心解答,还分享了行业前沿洞察与实操建议。这场深度互动不仅拉近了师生与学术前沿的距离,更凝聚了“产学研用协同发展”的新共识。
圆满落幕:开启创新发展 “新征程”
“CAAI&CCF 走进广科”活动圆满结束。此次活动不仅为广科师生搭建了接触人工智能与教育数字化领域前沿知识的优质平台,更促进了学界与业界的深度交流,为学校优化学科布局、提升人才培养质量提供了宝贵思路,也为推动粤港澳大湾区相关领域的创新发展注入了新动能。
未来,广东科技学院将以此次活动为契机,持续深化与CAAI、CCF及行业专家的合作,进一步探索“产学研用”融合新模式,为培养更多适应智能时代需求的高素质应用型人才、助力区域科技与经济发展贡献更大力量。


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